1. 打破僵化思維，樹立數據決策意識

2. 掌握常用數據統(tǒng)計分析工具，能正確處理數據，得到可靠結論

3. 掌握數據匯報可視化表達的方法

4. 用辦公軟件輕松實現數據分析和可視化

第一講：數據決勝

一、從兩個故事說開去…

二、認識大數據時代

1.什么是大數據？

2.大數據的特點

3.大數據對企業(yè)的意義

4.大數據思維

• 全樣思維

• 容錯思維

• 相關思維

• 智能思維

5.數據分析在企業(yè)管理中的應用

6.數據分析流程

第二講：數據收集

一、數據類型

1.數值型

2.文本型

二、數據來源

1.一手數據

2.二手數據

第三講：數據處理

一、數據清洗

1.數據一致性處理

2.缺失數據的處理

3.刪除重復值

二、數據整理-透視分析

1.透視分析的工具-透視表

透視表的用途

創(chuàng)建透視表的前提條件

在EXCEL中創(chuàng)建透視表

2.多表合并-多重合并計算匯總多表

• 適用前提

• 關鍵路徑

• 在EXCEL中實現-案例演示

3.多表合并-MS Query方法匯總多表

• 適用前提

• 關鍵路徑

• 在EXCEL中實現-案例演示

4.多表合并-SQL語句匯總多表

• 適用前提

• 關鍵路徑

• 在EXCEL中實現-案例演示

5.透視項目組合分析

• 對日期型進行周、月、季、年的組合

• 對數值型進行等距步長組合

• 在EXCEL中實現-案例演示

6.計算字段與切片器分析

• 計算字段及其創(chuàng)建方法

• 切片器及其使用

• 在EXCEL中實現-案例演示

7.百分比顯示類型與環(huán)比轉化

• 數值轉化為百分比顯示

• 環(huán)比計算

8.透視頁面布局設計

• 透視設計頁面介紹

• 樣式、布局介紹

9.透視分析綜合演練

第四講：數據統(tǒng)計分析1-分布分析

一、把握問題重點-柏拉圖的使用與分析

1.柏拉圖的概念

2.柏拉圖的精義

3.柏拉圖的特點

4.柏拉圖的制作及應用分析

• 數據收集

• 按項目別統(tǒng)計求和

• 各項目按頻數排序

• 計算各項目比例及累計比例

• 作柏拉圖

• 柏拉圖的應用分析

5.案例：以柏拉圖分析確定當前改善重點項目

6.現場演練：柏拉圖的制作

7.柏拉圖在Excel中的生成

二、把握過程波動狀態(tài)-直方圖的制作與分析

1.直方圖的概念和作用

2.直方圖制作及分析

• 收集數據

• 計算極差（全距）R

• 確定組數K

• 計算組距h

• 計算各組上下界限及組中值

• 統(tǒng)計頻數，作頻數分布表

• 計算平均值及標準差，作出直方圖

• 圖形分析

3.Pp與Ppk的概念與運用

4.案例：某汽配公司工程性能分析

5.現場演練：直方圖的制作

6.直方圖在Excel中的生成與運算

三、洞察因素間的關聯(lián)奧秘-相關圖的使用與分析

1.相關圖的概念

2.相關圖及其制作

3.相關圖的判讀

• 正相關

• 負相關

• 近似正相關

• 近似負相關

• 無相關

• 曲線相關

4.相關性的檢定

• 符號檢定法

• 相關系數判定法

5.相關回歸線

• 圖上作業(yè)法

• 一次函數表達式

6.案例：某合金硬度與燒溶溫度相關性分析

7.現場演練：相關圖的制作

8.相關圖在Excel中的生成與運算

四、統(tǒng)計過程控制（SPC）工具——控制圖

1.統(tǒng)計過程控制

• 過程

• 過程控制系統(tǒng)

• 引起過程變動的原因

• 兩種不同的過程狀態(tài)

• 過程控制的目標及實現目標的步驟

2.SPC的工具—控制圖

• 控制圖概念

• 控制圖的作用

• 控制圖的設計思想

• X-R控制圖的制作

• X-R控制圖的判讀和應用

3.現場演練：控制圖的判讀

4.控制圖在Excel中的生成與運算

第五講：數據統(tǒng)計分析2-預測分析

一、預測分析概述

1.預測分析分類

• 非季節(jié)性預測分析

• 季節(jié)性預測分析

2.預測分析-時間序列的四個成分

• 趨勢成分

• 季節(jié)成分

• 周期成分

• 不規(guī)則成分

3.時間序列的預測步驟

• 確定時間序列的類型

• 選擇合適的方法建立預測模型

• 評價模型準確性，確定最優(yōu)模型參數

• 按要求進行預測

二、非季節(jié)性預測分析

1.移動平均法

• 計算原理

• 分析思路

• 移動平均法在EXCEL中的實現-案例演示

2.指數平滑法

• 計算原理

• 分析思路

• 分析模型

• 指數平滑法在EXCEL中的實現-案例演示

3.一元線性回歸預測法

• 趨勢線回歸預測方法選擇原則

• 方法一：圖表趨勢線法

• 方法二：數據分析工具-回歸

• 一元線性回歸預測法在EXCEL中的實現-案例演示

4.二次多項式回歸預測法

• 適用場景

• 分析思路

• 二次多項式回歸預測法在EXCEL中的實現-案例演示

5.指數回歸方程預測法

• 適用場景

• 分析思路

• 指數回歸預測法在EXCEL中的實現-案例演示

三、季節(jié)性預測分析

1.居中移動平均法

• 適用場景

• 居中移動平均法實施步驟

• 居中移動平均預測法在EXCEL中的實現-案例演示

2.規(guī)劃求解法

• 規(guī)劃求解原理

• EXCEL中規(guī)劃求解工具的使用步驟

• 規(guī)劃求解預測分析法分析過程

• 規(guī)劃求解預測法在EXCEL中的實現-案例演示

3.線性回歸系數調整法

• 適用場景

• 線性回歸系數調整法實施步驟

• 線性回歸系數調整預測法在EXCEL中的實現-案例演示

四、預測分析總結

1.三種季節(jié)性預測分析方法比較和選擇

2.預測分析注意事項

3.EXCEL中的其它預測工具及其使用方法介紹

第六講：數據的展現-常用可視化圖表

一、常用可視化圖表

1.折線圖

2.柱形圖

3.堆積柱形圖

4.線-柱圖

5.兩軸線-柱圖

6.條形圖

7.餅圖

8.復合餅圖

9.雷達圖

二、各種可視化圖表在Excel中的生成

~以上~