了解大數據營銷內容，掌握大數據在營銷中的應用。
了解基本的營銷理論，并學會基于營銷理念來展開大數據分析。
熟悉數據分析的標準過程，了解大數據在營銷中的應用原理。

大數據的核心理念
問題：大數據的核心價值是什么？大數據是怎樣用于業(yè)務決策？
未來大企業(yè)的四大技術戰(zhàn)略：ABCD戰(zhàn)略
A：人工智能
B：區(qū)塊鏈
C：云計算
D：大數據
大數據的本質
是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
大數據的十字特征
大數據價值實現的三個關鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務數據化
案例：喜歡賺“差價”的營業(yè)員（用數據管理來識別）
數據信息化
案例：零售店發(fā)現產品銷量規(guī)律
案例：谷歌預測流感趨勢
案例：美國華爾街股票買賣
案例：阿里巴巴預測經濟危機
信息策略化
案例：大數據幫助奧巴馬獲取總統(tǒng)連任
大數據的核心能力
探索規(guī)律：發(fā)現業(yè)務運行規(guī)律及問題
發(fā)現變化：探索業(yè)務發(fā)展和變化
理清關系：探索事物間的相互影響和相互制約關系
預測未來：預測業(yè)務在未來的發(fā)展趨勢

大數據如何實現精準營銷
什么是精準營銷
實施精準營銷的幾個關鍵
精準的定位
精確的信息
精準的投放
精細的管理
數據分析的六步曲
步驟1：明確目的--理清思路
步驟2：數據收集—理清思路
步驟3：數據預處理—尋找答案
步驟4：數據分析--尋找答案
步驟5：數據展示--觀點表達
步驟6：報表撰寫--觀點表達
數據分析的三大誤區(qū)
演練：如何用大數據來支撐手機精準營銷項目

大數據營銷概述
大數據在行業(yè)中的常見應用
大數據+保險
大數據+金融
大數據+旅游
大數據+零售
傳統(tǒng)營銷的困境
營銷理論的變革
第一代：4P理論
第二代：4C理論
第三代：nPnC理論
大數據營銷引領傳統(tǒng)營銷
大數據在營銷中的典型應用
市場定位與客戶細分
客戶需求與產品設計
精準廣告與精準推薦
用戶行為與特征分析
……
大數據營銷的基石：用戶畫像
大數據營銷在整個營銷體系的應用
從客戶生命周期看大數據營銷

金融行業(yè)大數據
大數據在銀行業(yè)的主要應用
智能運營：如現金管理
智能營銷：如客戶流失
智能風控：風險評級、金融欺詐
業(yè)務創(chuàng)新：轉型直銷和社區(qū)銀行
大數據在銀行六個業(yè)務板塊的應用場景
大數據在銀行的應用場景
信貸風險控制
案例：美國互聯網信用評估機構利用大數據做風險評估
案例：銀行構建欠貸用戶模型，實現風險控制
案例：保險欺詐監(jiān)測模型
如何做個人信用評估
案例：利用社交網絡數據做個人信用評估
如何實現差異化營銷
案例：澳大利亞銀行針對準媽媽制定差異化營銷
如何尋找目標客戶（用戶匹配模型）
案例：基于大數據尋找金融產品的最優(yōu)客戶
案例：宜家IKE如何實現產品手冊的精準發(fā)送
如何實現客戶群細分
案例：西班牙銀行利用社交數據進行客戶群細分
案例：找到汽車行業(yè)的細分客戶群
案例：寶潔公司實現多層次客戶的產品試銷
如何評估客戶價值
案例：RFM模型與客戶價值評估
國內民生銀行大數據應用
民生銀行的阿拉丁云平臺
應用一：如何識別高價值客戶
應用二：ATM選址優(yōu)化，最優(yōu)資源配置
應用三：如何增加工資代發(fā)客

結束：課程總結與問題答疑。