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上海威才企業(yè)管理咨詢有限公司
本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念,著重探索大數(shù)據(jù)的本質,理解大數(shù)據(jù)的核心價值,以及掌握實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的三個關鍵環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)解決業(yè)務問題的六個步驟,然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維,最后,再用案例說明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應用場景。
大數(shù)據(jù)思維,讓決策更科學!讓管理更高效!讓營銷更精準!
理解大數(shù)據(jù)的三層核心價值,以及價值實現(xiàn)的三個關鍵環(huán)節(jié)。
理解大數(shù)據(jù)的哲學基礎,大數(shù)據(jù)的七大思維。
熟悉大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應用原理。
大數(shù)據(jù)的核心理念
問題:大數(shù)據(jù)的核心價值是什么?大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務決策?
企業(yè)的未來技術戰(zhàn)略:ABCD戰(zhàn)略
A:人工智能Artificial Intelligence
B:區(qū)塊鏈Block chain
C:云計算Cloud
D:大數(shù)據(jù)big Data
大數(shù)據(jù)的本質
是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
大數(shù)據(jù)的十字特征
大數(shù)據(jù)的核心能力
探索業(yè)務運行規(guī)律及問題
發(fā)現(xiàn)業(yè)務發(fā)展和變化趨勢
呈現(xiàn)事物間相互聯(lián)系相互影響的關系
從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質
用數(shù)據(jù)探索業(yè)務的規(guī)律(客流量規(guī)律)
用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務的變化(谷歌的GFT)
用數(shù)據(jù)探索事物間關系(大數(shù)據(jù)炒股)
用數(shù)據(jù)預測事物的未來(經(jīng)濟危機預測)
從美國總統(tǒng)競選看大數(shù)據(jù)對選民行為進行分析
大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的三個關鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務數(shù)據(jù)化
數(shù)據(jù)信息化
信息策略化
大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)的四層結構
數(shù)據(jù)基礎層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務模型層、業(yè)務應用層
大數(shù)據(jù)分析六步曲
數(shù)據(jù)分析的三個階段
現(xiàn)狀分析
原因分析
預測分析
大數(shù)據(jù)分析六步曲
步驟1:明確目的--理清思路
確定分析目的:要解決什么樣的業(yè)務問題
確定分析思路:分解業(yè)務問題,構建分析框架
步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來源
確定收集方法
步驟3:數(shù)據(jù)預處理—尋找答案
數(shù)據(jù)質量評估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點表達
選擇恰當?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
步驟6:報表撰寫--觀點表達
選擇報告種類
完整的報告結構
演練:如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機精準營銷項目
大數(shù)據(jù)的七大思維
大數(shù)據(jù)改變我們的思維框架
大數(shù)據(jù)的三層變革
工具變革
思維變革
文化變革
大數(shù)據(jù)帶來的思維變革
從拍腦袋到科學決策
從經(jīng)驗決策到數(shù)據(jù)驅動決策
從定性描述到定量分析
從追求因果關系到探索相關決策
從追求算法到追求數(shù)據(jù)
從領導說了算到基于數(shù)據(jù)事實
大數(shù)據(jù)的七大思維
定量思維
相關思維
預測思維
實驗思維
樣本思維
個性化思維
融合思維
大數(shù)據(jù)應用案例
大數(shù)據(jù)在企業(yè)的三層價值
增效(對內增效)
創(chuàng)收(對外創(chuàng)收)
創(chuàng)新(模塊創(chuàng)新)
大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見應用
大數(shù)據(jù)+保險
大數(shù)據(jù)+金融
大數(shù)據(jù)+旅游
大數(shù)據(jù)+零售
如何尋找影響因素?
案例:運算商如何解決增量不增收的困境?
如何尋找目標客戶(用戶匹配模型)
案例:雜志社去哪里尋找訂閱用戶
如何進行精準廣告投放(利用響應模型優(yōu)化)?
案例:宜家IKE如何實現(xiàn)產(chǎn)品手冊的精準發(fā)送
如何實現(xiàn)客戶群劃分(聚類)?
案例:找到汽車行業(yè)的細分客戶群
案例:寶潔公司實現(xiàn)多層次客戶的產(chǎn)品試銷
如何預測客戶行為(分類預測),實現(xiàn)精準推薦?
案例:銀行構建欠貸用戶模型,實現(xiàn)風險控制
案例:保險欺詐監(jiān)測模型
如何實現(xiàn)產(chǎn)品的交叉銷售?
案例:沃爾瑪通過交叉銷售,促進產(chǎn)品銷量提升
如何預測產(chǎn)品銷量/銷售金額
案例:菜鳥物流如何提升物流速度
如何進行產(chǎn)品設計與優(yōu)化?
案例:從銷量看出客戶主要關注產(chǎn)品的哪些功能和特性?
結束:課程總結與問題答疑。
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