數(shù)據(jù)清洗：掌握科學(xué)制表的技巧，學(xué)習(xí)復(fù)雜數(shù)據(jù)表格的數(shù)據(jù)清洗方法；

數(shù)據(jù)建模：深入理解模型的運(yùn)行邏輯，靈活應(yīng)用DAX函數(shù)引擎；

數(shù)據(jù)分析：針對(duì)經(jīng)營數(shù)據(jù)，進(jìn)行各場景下的經(jīng)營分析；

數(shù)據(jù)呈現(xiàn)：獨(dú)立設(shè)計(jì)一套商業(yè)級(jí)儀表盤。

第一講：思維篇——用Power BI管理企業(yè)數(shù)據(jù)

一、為什么在工作中Excel轉(zhuǎn)不動(dòng)了

1.數(shù)據(jù)量大、表格多

2.顆粒度不匹配

3.分析頻率高

二、數(shù)據(jù)處理的5大流程

1.不做無頭蒼蠅：目標(biāo)導(dǎo)向

2.不要空白套白狼：數(shù)據(jù)收集

3.不要急功近利：數(shù)據(jù)處理

4.不要固守思維：數(shù)據(jù)分析

5.不要無的放矢：數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

三、數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型對(duì)職場人的5大要求

四、數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的方向與選擇

討論：為什么Power Bi成為97%的世界500強(qiáng)的選擇

第二講：整理篇——商業(yè)數(shù)據(jù)清洗

一、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之表格維度

1.什么是表，什么是區(qū)域

2.一維表和二維表對(duì)于數(shù)據(jù)處理的意義

3.科學(xué)制表：講故事法則讓你的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

4.表格維度轉(zhuǎn)換：以費(fèi)用明細(xì)表分析為例

二、常用復(fù)雜表格數(shù)據(jù)清洗，讓你的效率提升百倍

1.多表頭多個(gè)工作簿合并

2.其他復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表格轉(zhuǎn)換

三、數(shù)據(jù)抓取之網(wǎng)絡(luò)爬蟲

1.抓取財(cái)經(jīng)網(wǎng)站同行業(yè)公司股票數(shù)據(jù)

2.分析2種常見網(wǎng)址結(jié)構(gòu)

第三講：建模篇——企業(yè)數(shù)據(jù)建模與分析

一、破解Excel取數(shù)函數(shù)的弊端之關(guān)系模型

1.Vlookup函數(shù)的弊端

2.理解關(guān)系模型的原理

二、關(guān)系模型的亮點(diǎn)：多維度分析數(shù)據(jù)

三、同比、環(huán)比、KPI等分析指標(biāo)在模型中的計(jì)算

四、搭建一套完整的業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)體系

1.明確目標(biāo)（分析對(duì)象、分析目的、分析目標(biāo)）

2.界定問題（準(zhǔn)確描述問題、結(jié)構(gòu)化梳理問題）

3.提出假設(shè)（將問題拆分至最小、明確主要問題）

4.驗(yàn)證假設(shè)（收集信息數(shù)據(jù)、構(gòu)建分析框架）

第四講：報(bào)告篇——圖表美化與報(bào)告制作

一、主要圖表應(yīng)用與場景選擇

1.常見圖表類型

2.自定義可視化圖表

二、認(rèn)識(shí)Dashboard儀表盤

1.什么是儀表盤

2.為什么要學(xué)習(xí)儀表盤

三、Power BI儀表盤報(bào)告的設(shè)計(jì)流程

1.報(bào)表數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

2.明確需求之5W1H和商業(yè)分析方法

3.需求分析之金字塔結(jié)構(gòu)

4.三種超好用的分析方法

5.構(gòu)思數(shù)據(jù)看板布局框架設(shè)計(jì)

6.選擇儀表盤的風(fēng)格

7.儀表盤發(fā)布和優(yōu)化