● 掌握人工智能的發(fā)展歷史、基本原理與核心支撐技術(shù)；

● 掌握人工智能在語(yǔ)音交互領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用和探索實(shí)踐；

● 掌握人工智能在視覺(jué)交互領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用和探索實(shí)踐；

● 掌握人工智能在無(wú)人駕駛領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用和探索實(shí)踐；

● 掌握人工智能與大數(shù)據(jù)融合的行業(yè)應(yīng)用和探索實(shí)踐；

● 掌握人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用和探索實(shí)踐；

● 掌握人工智能在國(guó)家層面的布局和發(fā)展趨勢(shì)。

第一講：什么是人工智能

1. 人工智能的發(fā)展史

思考：為什么這一輪的人工智能熱潮能夠持續(xù)？

2. 人工智能的核心技術(shù)支撐

3. 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)

案例分享：人工智能實(shí)現(xiàn)視覺(jué)檢測(cè)

4. 人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用

5. 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

第二講：人工智能在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用

應(yīng)用案例：科大訊飛的語(yǔ)言翻譯器

1. 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的原理解析

應(yīng)用案例：小米智能音箱的語(yǔ)音技術(shù)

應(yīng)用案例：人工智能與房地產(chǎn)電話(huà)銷(xiāo)售

2. 國(guó)內(nèi)外頂尖科技公司的“智能助理大PK”

3. 智能助理在家居、商場(chǎng)導(dǎo)購(gòu)、學(xué)校教育等領(lǐng)域的應(yīng)用解讀

小組研討：語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)如何與我們企業(yè)的業(yè)務(wù)相融合？

4. 人工智能在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)

第三講：人工智能在視覺(jué)識(shí)別領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用

應(yīng)用案例：人臉識(shí)別技術(shù)在酒店、停車(chē)場(chǎng)、寫(xiě)字樓、學(xué)校的應(yīng)用

1. 人臉識(shí)別技術(shù)的原理解析

應(yīng)用案例：刷臉身份識(shí)別與自動(dòng)支付（無(wú)人超市、商場(chǎng)）

應(yīng)用案例：圖像識(shí)別在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用

應(yīng)用案例：人工智能在航拍石油管道維護(hù)方面的應(yīng)用

應(yīng)用案例：視覺(jué)識(shí)別與產(chǎn)品在線(xiàn)檢測(cè)

小組研討：視覺(jué)識(shí)別技術(shù)如何與我們企業(yè)的業(yè)務(wù)相融合？

2. 視覺(jué)識(shí)別技術(shù)在各個(gè)行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景展望

第四講：人工智能在無(wú)人駕駛領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用

1. 自動(dòng)駕駛駕駛的六個(gè)級(jí)別設(shè)置

應(yīng)用案例：百度和特斯拉無(wú)人駕駛汽車(chē)

視頻案例：工信部苗圩部長(zhǎng)解讀5G

2. 無(wú)人駕駛與5G的關(guān)系

3. 人工智能在無(wú)人駕駛方面的具體應(yīng)用解讀

第五講：人工智能與智能制造（智能工廠）

視頻案例：特斯拉汽車(chē)的智能工廠

1. 智能制造的定義

2. 工業(yè)4.0的演進(jìn)過(guò)程

解讀：德國(guó)工業(yè)4.0

解讀：世界工業(yè)4. 0燈塔工廠——優(yōu)秀數(shù)字化工廠的共同特征

小組研討：四種不同類(lèi)型企業(yè)推行數(shù)字化工廠的工作重點(diǎn)

3. 智能工廠六大核心內(nèi)容

1）智能設(shè)計(jì)

2）智能生產(chǎn)

3）智能物流

4）智能產(chǎn)品

5）智能服務(wù)

6）智能管理

視頻案例：海爾熱水器的智能工廠

4. 企業(yè)推行智能制造的兩個(gè)路徑

第六講：人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用

應(yīng)用案例：基于大數(shù)據(jù)的智能營(yíng)銷(xiāo)

1. 人工智能在教育方面的未來(lái)發(fā)展展望

2. 什么是大數(shù)據(jù)

案例解讀：基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品管理與服務(wù)

3. 企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架

4. 企業(yè)大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用

1）產(chǎn)品創(chuàng)新

2）故障診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù)

3）工藝優(yōu)化

4）生產(chǎn)計(jì)劃管理與質(zhì)量改進(jìn)

5）供應(yīng)鏈優(yōu)化

6）產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

綜合呈現(xiàn)：

1. 國(guó)務(wù)院、工信部關(guān)于人工智能未來(lái)的發(fā)展規(guī)劃

2. 通過(guò)思維導(dǎo)圖綜合呈現(xiàn)和總結(jié)課程內(nèi)容