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制程改善后，制程不良率從90PPM降到80PPM，是否能說明制程不良率已經(jīng)降低了？
不良率為5%的制程，有一天生產(chǎn)1000個(gè)產(chǎn)品出現(xiàn)了80個(gè)不良品，是否意味著制程品質(zhì)保證能力變差了？
…………
答案是，并不完全是肯定的。因?yàn)槲覀儧]有從統(tǒng)計(jì)上確認(rèn)事件的必然性與偶然性。
生產(chǎn)的過程的各個(gè)要素經(jīng)常會(huì)發(fā)生變化，這些變化反映在產(chǎn)品上就是產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng)，因此，每一次生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量都會(huì)與前次有差異，置信區(qū)間量化了這些數(shù)據(jù)的不確定度，讓我們?cè)谧兓臄?shù)據(jù)中，得到可靠的信息，為科學(xué)決策提供保障。
本課程以數(shù)學(xué)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析：
---用正態(tài)分布為基礎(chǔ)，分析均值與標(biāo)準(zhǔn)差；
---用T分布對(duì)均值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；
---用F分布、卡方分布進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差檢驗(yàn)；
---用卜松分布進(jìn)行計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)。
1、 掌握正態(tài)分布、T分布、F分布、卡方分布的基本概念。
2、 掌握假設(shè)檢驗(yàn)的完整的步驟
3、 掌握應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)差檢驗(yàn)與推定的方法。
4、 掌握應(yīng)用F分布、卡方分布檢驗(yàn)與推定標(biāo)準(zhǔn)差的方法。
5、掌握并應(yīng)用方差分析（ANOVA）多水平平均值的檢驗(yàn)
第一章 統(tǒng)計(jì)方法的基礎(chǔ)
1、數(shù)據(jù)的性質(zhì)
2、機(jī)率的概述及隨機(jī)變量
3、總體與樣本
4、因數(shù)與統(tǒng)計(jì)量
5、因數(shù)及統(tǒng)計(jì)量計(jì)算
案例討論：
Ａ、量產(chǎn)的不良率與量試時(shí)一樣嗎？
B、改善后，產(chǎn)品的強(qiáng)度提高了嗎？
C、氯酸鈉的收率提升了嗎？
D、兩臺(tái)設(shè)備的性能一致嗎？
第二章 T分布及置信區(qū)間分析
1、什么是T分布
2、自由度與風(fēng)險(xiǎn)率
3、如何求T值
4、T值置信區(qū)間的計(jì)算
5、Minitab置信區(qū)間分析
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)基本原理
1、假設(shè)檢驗(yàn)的九個(gè)步驟
2、檢驗(yàn)的二種風(fēng)險(xiǎn)
3、原假設(shè)與對(duì)立假設(shè)
4、單邊檢驗(yàn)與雙邊檢驗(yàn)
5、P值的含義
第四章 單樣本T檢驗(yàn)
1、箱線圖
2、單樣本檢驗(yàn)的實(shí)際意義
3、Minitab單樣本T檢驗(yàn)
4、檢驗(yàn)結(jié)果分析與結(jié)論
第五章 2T檢驗(yàn)
1、雙本檢驗(yàn)的實(shí)際意義
2、Minitab雙樣本T檢驗(yàn)
3、檢驗(yàn)結(jié)果分析與結(jié)論
第六章 成對(duì)T檢驗(yàn)
1、成對(duì)檢驗(yàn)的實(shí)際意義
2、Minitab成對(duì)T檢驗(yàn)
3、檢驗(yàn)結(jié)果分析與結(jié)論
第七章 單方差檢驗(yàn)
1、單方差檢驗(yàn)的實(shí)際意義
2、Minitab單方差檢驗(yàn)
3、檢驗(yàn)結(jié)果分析與結(jié)論
第八章 雙方差檢驗(yàn)
1、雙方差檢驗(yàn)的實(shí)際意義
2、Minitab雙方差檢驗(yàn)
3、檢驗(yàn)結(jié)果分析與結(jié)論
第九章 P檢驗(yàn)
1、P檢驗(yàn)的實(shí)際意義
2、Minitab P檢驗(yàn)
3、檢驗(yàn)結(jié)果分析與結(jié)論
第十章 2P檢驗(yàn)
1、單方差檢驗(yàn)的實(shí)際意義
2、Minitab單方差檢驗(yàn)
第十一章 單比率檢驗(yàn)
1、單比率檢驗(yàn)的實(shí)際意義
2、Minitab單比率檢驗(yàn)
第十二章 雙比率檢驗(yàn)
1、雙比率檢驗(yàn)的實(shí)際意義
2、Minitab雙比率檢驗(yàn)
第十三章 方差分析（ANOVA）
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