1、端到端數字化供應鏈的構建與數據治理

(1)  數字化是數據治理的產物

(2)  數字化的轉型其實數據思維的轉型-核心是數據治理

(3)  數字化的技術基礎-用數據來對抗各種不確定

‐   小數據、區(qū)域數據與大數據

‐   數據模型(數學模型)的應用

‐   數字化與物聯網、數字化與區(qū)塊技術

(4)   企業(yè)供應鏈數字化轉型的五個支柱

‐   信息化平臺建設

‐   數據治理的思維

‐   領導的高度參與

‐   數據的全面應用-擯棄傳統(tǒng)的人工主觀決策

‐   數據技術與數據共享

（5）本位主義是人為的割裂供應鏈條、違背端到端供應鏈的第一殺手

2、 數字化供應鏈績效體系建設-忌憚“小采購”(數字化供應鏈的核心)

(1)數字化供應鏈的績效的8個模型

‐   供應商全生命周期管理模型

‐   成本模板與計算模型

→   采購成本模型的搭建與模塊化成本

→   采購體系，簡單對標是就是用謊言來驗證謊言，沒有任何意義

‐   預測模型S&OP(sales and operation planning)- IBP的價值

→   預測數據的獲取

→   預測數據的過濾

→   計劃的數據的過濾(端到端)

‐   計劃模型APS(advanced planning and scheduling )-供應鏈控制塔的價值

→   預測數據的獲取

→   計劃的數據過濾體系，如何讓計劃趕得上變化

→   數據模型在預測和計劃過濾中的價值與運用

‐   安全庫存模型

‐   庫存周轉模型

→   8+1個周轉體系

→   提升庫存周轉的核心是防患于未然，因為優(yōu)秀的提升庫存的方法都會讓資產減值

→   鏈條各環(huán)節(jié)OKR模型

(2)OKR績效的核心是區(qū)別于傳統(tǒng)的KPI，價值輸出：

‐   數據的價值

‐   數據更新

‐   數據應用

3、 數字化體系下的供應商管理

(1)  閉環(huán)-全生命周期管理的必要性和價值體現

(2)  品類管理-供應鏈管理的核心(SWOT的價值)-真正實現差異化管控

‐   放棄類

‐   備份類

‐   控制類

‐   扶持類

‐   集采類

‐   非生產性類

(3)  電子合同

‐   電子合同

‐   電子回執(zhí)

‐   電子對賬

‐   電子結賬

(4)  供應商管理體系

‐   準入體系與量化管理工具(8套數據)

‐   供應商績效評估與分數應用(關聯至賬期、訂單份額、付款方式)

(5)  數字化采購供應鏈的降本體系-核心

‐   供應鏈金融的介入

‐   采購方式的多元化

‐   國產化的推進

‐   工藝革新

‐   物料型譜建設

4、數字化物流體系

(1) 物流業(yè)務運營如何體現數字化-6大要素

‐   回程車輛的利用

‐   保險自購-開口保險

‐   路線規(guī)劃-注意路堪的價值,為節(jié)約路橋費

‐   跟個體司機合作-風險的規(guī)避

‐   油料節(jié)約(重要成本節(jié)約來源)

‐   APP的利用

(2) 區(qū)塊鏈的物流成本管理模式

‐   油料

‐   路橋費

‐   稅金

‐   司機費用

‐   車輛折舊

‐   保險

‐   人工費

‐   三大費用

‐   IT成本

‐   倉儲費用

‐   利潤

‐   社會成本(證件、證照成本)

(3)物流供應商的績效與績效的價值運用

‐   分數的評估

‐   分數的應用,應關聯至賬期、付款方式、訂單份額

5、數字化供應鏈成功的核心-數字化技術與數字化平臺

(1) RFID(無線射頻識別)radio frequency identification devices

(2) SAAS(軟件服務化)software as a service

‐   數據集中與數據共享-比如采購如何進行價格對標

‐   數據傳遞與數據應用

(3) PAAS(平臺服務化)platform as a service

‐   如何把企業(yè)中眾多的外掛軟件集中在一個平臺上

‐   數據兼容的價值

(4) 工業(yè)APP的應用

‐   移動終端和即插即用

‐   數據的分析與數據思維在數字化供應鏈條上的價值

總結：數字化供應鏈是端到端戰(zhàn)略轉型,切記……